A capacidade de ler e escrever arquivos é fundamental em muitas aplicações, desde o armazenamento de configurações simples até o processamento de grandes volumes de dados. Python oferece uma interface simples e eficaz para interagir com o sistema de arquivos.

A manipulação de arquivos em Python significa que seu programa pode interagir diretamente com os arquivos e pastas no seu próprio computador (no disco rígido, SSD, etc.), assim como você faria manualmente com o Explorador de Arquivos do Windows ou o Finder do macOS. Isso é diferente de trabalhar com Bancos de Dados (BDs), que são sistemas mais complexos para organizar e consultar grandes volumes de dados.

Em que a manipulação de arquivos é usada?

Ela é uma habilidade fundamental e é a base para diversas aplicações, incluindo:

• Automatização de Tarefas (RPA): Ler dados de relatórios em arquivos .csv ou .txt, gerar novos arquivos com resultados, organizar documentos em pastas específicas.
• Inteligência Artificial e Machine Learning: Carregar os "dados de treinamento" para um modelo de IA (que geralmente estão em arquivos .csv, .json ou outros formatos), ou salvar o modelo treinado em um arquivo para que ele possa ser usado depois.
• Leitura de Configurações: Seu programa pode ler informações importantes (como onde encontrar outros arquivos, ou algumas preferências do usuário) de um arquivo de configuração (ex: config.txt, settings.json), sem precisar mudar o código a cada vez.
• Criação de Registros (Logs): Gravar o que o programa está fazendo, erros que aconteceram ou informações importantes em um arquivo de log (ex: app.log) para você poder investigar depois.
• Geração de Relatórios Simples: Criar arquivos de texto ou planilhas simples (.csv) com resultados de processamento para serem visualizados ou enviados.
• Processamento de Dados Existentes: Abrir um arquivo de texto grande, ler seu conteúdo, fazer alguma transformação nos dados e talvez salvá-los em um novo arquivo.
• Gerenciamento de Pastas: Criar, renomear, mover ou deletar pastas e arquivos no sistema.

Que tipo de arquivo podemos manipular?

Em Python, podemos trabalhar com:

• Arquivos de Texto: São aqueles que você pode abrir e ler diretamente com um editor de texto (ex: Bloco de Notas, VS Code). Exemplos incluem .txt, .csv (valores separados por vírgula), .json (formato de dados estruturados), .log, .html, etc.
  • O Python os trata como sequências de caracteres.
• Arquivos Binários: Não são feitos para serem lidos por humanos. Contêm dados em um formato que apenas um programa específico pode interpretar (ex: imagens .jpg, áudios .mp3, vídeos .mp4, executáveis .exe).
  • O Python os trata como sequências de bytes. Embora você possa ler e escrever, interpretar o conteúdo geralmente exige bibliotecas especializadas.

Neste módulo, o foco principal será na manipulação de arquivos de texto, que são os mais comuns para as operações básicas.

Onde os arquivos são salvos?

Quando você cria ou modifica um arquivo usando Python, ele é salvo diretamente no seu computador, no sistema de arquivos local (disco rígido, SSD).

• No mesmo lugar do seu código: Se você apenas indicar o nome do arquivo (ex: "meu_relatorio.txt"), o Python tentará criar/encontrar esse arquivo na mesma pasta onde o seu script Python (.py) está sendo executado.